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受聊天機器（qì）人ChatGPT於2022年11月推（tuī）出加持，2023年成（chéng）為了AI(人工智（zhì）能)發展史的一個轉折點，活躍的開源環境和多模態模（mó）型一同推動了AI研究的進步。

　　隨著生成式AI持續從實驗室走入現實，人們對（duì）這項（xiàng）技術的態度正在變得越來越（yuè）成熟。對於2024年的AI發展趨勢，行業專家們（men）也給出（chū）了一些展望。在此澎湃新聞（wén）記者綜（zōng）合相關（guān）分析（xī），總結出了AI在2024年中的五大發展趨勢：

　　1. 生成式AI將繼續快速發展

　　2022年下半（bàn）年，AI文生圖軟件首先（xiān）點燃了生成式AI的熱度，而這（zhè）股熱潮隨著ChatGPT的發布達到了巔峰。

　　在生成（chéng）式AI受（shòu）到矚目之前，大多數AI應用（yòng）都（dōu）使用了預測式AI。顧名思義，預測式AI會根據現有數據進行趨勢的預測（cè）或提供見解，而不會生成全新的內容。相比之下，生成式AI會利用機器學習，從（cóng）訓練數據（jù）中學到“思考”的模（mó）式，以此創造具有原創性的輸出。

　　生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：“我們（men）仍處（chù）於這（zhè）場生成式革命的初（chū）期階段；未來，合成介質和內容（róng）將在日（rì）常生活中無處不在，並且實現民主化。這不僅僅是一個簡單（dān）的新奇事（shì）物，而是將在娛樂、教育和供給方麵推動突破性的進步。”

　　2. AI模型（xíng）將從單一（yī）模式轉向多模（mó）態

　　傳統的AI模型專注於處理來自單一模態（tài）的信息。而現在，通過多模態深度學習，我們能（néng）夠訓練模型去發現不同類型模態之間的關係，意味（wèi）著這些模型可以將文本“翻譯（yì）”成圖像，以及讓圖（tú）像變成視頻、讓文本變成音頻等等。

　　多模態模型自去年以來受到了熱烈的關（guān）注，讓用戶與AI的互動變得更高（gāo）效。這也（yě）就是（shì）為何穀歌在去年12月發布的大（dà）模型Gemini的（de）宣傳片引起了轟（hōng）動：在片（piàn）中，Gemini似乎能夠實時識別圖片，還會生成音頻和圖片來（lái）輔助回（huí）答。

　　不過，穀歌在事後承（chéng）認，該宣傳片經過一些剪輯。但是，它至少向我們展示了（le）多模態（tài）AI在未來可能會（huì）發展出的模樣。

　　3. AI將（jiāng）進（jìn）一步融入各行（háng）各業的工作

　　相信許多人在進行工作時，都已經會習（xí）慣性地打（dǎ）開ChatGPT等AI工具，讓其作為“秘書”來隨時輔助自己的（de）工作。

　　在今年一月的（de）達沃斯論壇上（shàng），AI新銳巨頭OpenAI的創始人CEO薩姆·奧（ào）特曼強調，AI帶來的技術革命不同於以往，但AI不會像人們擔心的那樣取代掉（diào）許多工作，而是成為了一種“提高生產力的不可（kě）思議（yì）的工具”。

　　對於這樣的未來，有一件事是肯定的：作為“打工人”，我們將需要適應並獲取與AI相關的新技能。

　　4. AI將（jiāng）放大和增強（qiáng）個性化

　　近幾年來（lái），用戶都感受到了“個性化推送”的魅力：從社交媒體到視頻網站（zhàn），越來越複雜的算法似乎總能知道用（yòng）戶想看（kàn）什麽，並在合（hé）適的時間展示合適的內容。AI正（zhèng）在加速讓各類媒介從“大眾化”轉變為“小眾化”，最終目（mù）標是真（zhēn）正實現一對一的互動。

　　AI初創（chuàng）企業Synthesia的首席執行官Victor Riparbelli表示：“我們預測：在不遠的將來，大（dà）眾傳播將越來越成為過去式。合成媒（méi）介和（hé）內容將創造新的、個性化的通訊形式，而(傳統的)媒體景觀將徹底改變。”

　　5. AI監管（guǎn）問題將受（shòu）到重視

　　最後，不出所料的是，2024年會成（chéng）為（wéi）AI監管的關鍵一年。逐漸變強的（de）AI也為監（jiān）管部門帶來許多（duō）全新挑（tiāo）戰，就如同漫威《蜘蛛俠》中的經典台詞：“能力越大，責任越大。”

　　德勤(Deloitte)的風險谘詢主（zhǔ）管兼全球技術部門負責人Gillian Crossan認為，AI令“被遺（yí）忘的權利”再次受到重（chóng）視：“當這些大模型利用大量數據進行學習（xí）時，你如何保證它（tā）們是可控（kòng）的，以及自己的信息能夠被它（tā）們遺忘？”

　　歐盟（méng）在AI監管方麵可謂是取得了領先地位。據報道，歐洲議會和歐盟國家的談判（pàn）代表於去年12月已經就AI監管達成了（le）協議。未（wèi）來，AI係統將被劃入不同的風險組：一個應用的潛在風險越高，對它的要求就應該越高。歐盟希望，這些規則會在全世界範圍內（nèi）得（dé）到複製

記者：胡（hú）含嫣
編輯：邵婉（wǎn）雲
來源：澎湃新聞