生成式AI大爆發後,2024年人工智能(néng)行(háng)業有哪(nǎ)些新(xīn)趨勢
受聊天機(jī)器人ChatGPT於2022年(nián)11月推出加持,2023年(nián)成為了AI(人工智能)發展史的一個轉折(shé)點,活躍的開源環境(jìng)和多模態模型一(yī)同推動了AI研(yán)究的進步。
隨著生成式AI持續從實驗室走入現實,人們對這項技術的態度正在變得越來越成熟。對於2024年的(de)AI發展趨(qū)勢,行業專家們也給出了一些展望。在此澎湃新聞(wén)記(jì)者綜合(hé)相關分(fèn)析(xī),總結(jié)出(chū)了AI在2024年中的五(wǔ)大發(fā)展趨勢:
1. 生成式AI將(jiāng)繼續快速發展
2022年下半年,AI文(wén)生圖軟(ruǎn)件首先(xiān)點(diǎn)燃了生成式(shì)AI的熱度,而這股熱潮隨著ChatGPT的(de)發布達到了巔峰。
在生成式AI受到矚目之前,大多數AI應(yīng)用都使用了預測式AI。顧名思義,預測式AI會根據現有數據(jù)進行趨勢的預測或提供見解,而不會生成全新(xīn)的(de)內容。相比之下,生(shēng)成式AI會利用機器學習,從訓(xùn)練(liàn)數(shù)據(jù)中學到“思考”的(de)模式,以此創造具有原創性的輸出。
生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指(zhǐ)出:“我們仍處於這場生成式革命(mìng)的初期階段;未來,合成介質和(hé)內容將在日常生活中無處不在,並且實現民主化。這不(bú)僅僅是一個簡(jiǎn)單的新奇(qí)事物,而(ér)是將(jiāng)在娛樂、教育(yù)和供給方麵推動突破性的進步。”
2. AI模型將從單一模式轉向多模態
傳統(tǒng)的AI模型專注於處理來自單一模態的(de)信息。而現在(zài),通(tōng)過多模(mó)態深(shēn)度學習(xí),我們能夠訓練模型去發現不同類型模態之(zhī)間的關係,意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像,以及(jí)讓圖像(xiàng)變成視頻、讓(ràng)文本(běn)變成音頻等等。
多模態模型自去年以來受到了熱烈的關注(zhù),讓用戶與AI的互動變得更高效(xiào)。這也就是為何穀歌在去年12月發布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動:在片中,Gemini似乎能(néng)夠(gòu)實時識別圖片,還會生成音頻和(hé)圖片來輔助回(huí)答。
不過,穀歌在(zài)事後承認,該宣傳片經過一些剪輯。但是,它至少(shǎo)向我(wǒ)們展示了多模態AI在未來可能會發展出的(de)模樣。
3. AI將進一步融入各行(háng)各業的工作
相信許多人在進行工作時,都已(yǐ)經會習(xí)慣性地打開ChatGPT等AI工具,讓其作為“秘書(shū)”來隨時輔助自己(jǐ)的工作。
在今年一月的達沃斯論壇上,AI新(xīn)銳巨(jù)頭OpenAI的創始人CEO薩姆·奧特(tè)曼強調,AI帶來的技術革命不同於以往,但(dàn)AI不會像(xiàng)人們擔心的那樣取代(dài)掉許多工作,而是成為了一種(zhǒng)“提高生(shēng)產力(lì)的不(bú)可思議的工具”。
對於這樣的未來,有一件事是肯(kěn)定的:作為“打工人”,我們將需要適應並獲取與AI相(xiàng)關(guān)的新技能。
4. AI將放大和增強個性化
近幾年來,用戶都感受到了(le)“個性化推(tuī)送”的魅力:從社(shè)交媒體到視頻網站,越來越複雜的(de)算法似乎總能知道(dào)用戶想看什麽,並(bìng)在合適的時間展(zhǎn)示合適的內容。AI正在加速讓各類媒介從“大眾化”轉變為“小眾(zhòng)化”,最終目標是真正實現一對(duì)一的互動。
AI初創企(qǐ)業Synthesia的首席執行官Victor Riparbelli表示:“我們預測:在不遠的將來,大眾傳播將越來越(yuè)成為過去(qù)式。合成媒(méi)介和內容將創(chuàng)造新的、個性化的(de)通訊(xùn)形式(shì),而(傳統的)媒體景觀將徹底改變(biàn)。”
5. AI監管問題將受到重視
最後,不出所料的是,2024年會成為AI監管(guǎn)的關鍵一年。逐漸變強的(de)AI也(yě)為監管部(bù)門帶來許多全新挑戰,就如同漫威《蜘蛛俠》中的經典台詞:“能力越大,責任越大。”
德勤(qín)(Deloitte)的風險谘詢主管兼全(quán)球技術部門負責人Gillian Crossan認為,AI令“被遺忘的權利”再次受到重視:“當這些大模型利用大量數據進行學習時,你如何保證(zhèng)它們是可控的,以及自己的信息(xī)能夠被它們遺忘?”
歐盟(méng)在AI監(jiān)管方麵可謂是取得了領先(xiān)地位。據報道,歐洲議會和歐(ōu)盟國家的(de)談判代(dài)表於去年12月已經就AI監管達成了協議。未來(lái),AI係統將被劃入不同的風險(xiǎn)組:一個應用的潛在風險(xiǎn)越高,對它的要求就應該越高。歐盟希望,這些規(guī)則會在全世界範圍內得到複製
記者:胡含嫣
編輯:邵婉雲
來源:澎湃新聞(wén)
下一(yī)篇:人工智能應用炙熱(rè),可持續性技術受寵(chǒng)
相關新聞
-
英偉(wěi)達在CES 2026的重磅發(fā)布:從AI算力(lì)到物理智能的全麵戰略與行業影響(xiǎng)分(fèn)析
發表日期:2026/01/17 瀏覽次數:51
-
微軟宣布230億美元AI投(tóu)資計劃 175億首投印(yìn)度
發表日期:2025/12/12 瀏覽次數:152
-
國內首個生物製造領域鴻蒙操作係統(tǒng)“生鴻”發布,生物島實驗室、華(huá)為雲等打造
發表日期:2025/12/12 瀏覽次數:169
-
廣東推進"機器人+"與"人工(gōng)智能+"應用(yòng)場景
發表日(rì)期:2025/04/20 瀏覽次數:272
-
深圳龍華首家人工智能及機器人專業園區揭牌
發表日(rì)期:2024/12/15 瀏覽次數:287
-
人工智能+建造,傳統行業的(de)新未來
發表(biǎo)日(rì)期:2024/09/11 瀏覽次數:270