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生成(chéng)式(shì)AI大爆發(fā)後,2024年人工智能行(háng)業有哪些新趨勢

發表日期(qī) : 2024/03/02   瀏覽次數 :

受聊天機器(qì)人ChatGPT於2022年11月推出加持,2023年成為了(le)AI(人(rén)工智能)發展史的一個轉折點,活躍的(de)開源(yuán)環境和(hé)多模態模型(xíng)一同推(tuī)動了AI研究的進步。

  隨著生成式AI持續從實驗室走入現實,人們對這項技術的態度正在變得越來越成熟。對於2024年的AI發展趨勢,行業專家們也給出了(le)一些展(zhǎn)望。在(zài)此澎湃新聞記(jì)者綜合相關分析,總結出了AI在2024年中的五大發展趨勢:

  1. 生成式AI將繼續快速發展

  2022年下半年,AI文生圖軟件首(shǒu)先點(diǎn)燃了生(shēng)成式AI的熱度,而這股熱潮隨(suí)著(zhe)ChatGPT的發布達到(dào)了(le)巔峰。

  在(zài)生(shēng)成式AI受到矚目之(zhī)前,大多數AI應用都使用了預測式AI。顧(gù)名思義,預測式AI會根據現有(yǒu)數據進行趨(qū)勢的預測或提供(gòng)見解,而不會生成全新的內容。相比(bǐ)之下,生成(chéng)式AI會利用機器學習,從訓練數據(jù)中(zhōng)學到“思考”的模式,以此(cǐ)創造具有原創性的(de)輸出。

  生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出:“我們(men)仍處於這場生成式(shì)革命的初期階段;未來,合成介質和內容將在日常生活中(zhōng)無處不在,並且實(shí)現民主化。這不僅僅是一個簡單的新奇事物,而是將在娛樂、教育和供給方麵推動突破性的進步。”

  2. AI模型將從(cóng)單一模式轉向多模(mó)態

  傳統的AI模型專注於處理來自單一模態的信息。而現在,通過多模態深度學習,我們能夠訓練模型去發現不同類型模態之(zhī)間的關係,意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像,以及讓(ràng)圖像變成視頻、讓文本變成音頻等(děng)等。

  多模態模型自去年以來受到了熱烈的(de)關注,讓用戶與AI的互動變(biàn)得更(gèng)高效。這也就是為何穀歌在去年12月發布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動:在片中,Gemini似乎能夠(gòu)實時(shí)識別圖片,還會生成音頻和圖片來輔助回答。

  不過,穀歌在事後承認(rèn),該宣傳片經過一些剪輯。但是,它至少(shǎo)向我們展示了多模態(tài)AI在未來可能(néng)會發展(zhǎn)出的模樣。

  3. AI將進一步融入各行各業的工(gōng)作

  相信許多人在進行工作時,都已經會習慣性地(dì)打開ChatGPT等AI工具,讓其作為(wéi)“秘(mì)書”來隨時輔(fǔ)助自己的(de)工作。

  在今年一月的達沃斯論壇上(shàng),AI新銳巨頭OpenAI的創始人CEO薩姆·奧特曼強調,AI帶來(lái)的技術革命(mìng)不(bú)同於以往,但AI不(bú)會像人們擔心的那樣取代掉許多工作,而是成為了一種“提高生產力的不可思議(yì)的工具(jù)”。

  對於這樣(yàng)的未來,有(yǒu)一件(jiàn)事是肯定的:作(zuò)為“打工人”,我們將需要(yào)適應並獲取與AI相關的新(xīn)技能。

  4. AI將(jiāng)放大和(hé)增強個性化

  近幾年來,用戶都感受到了“個性化推送”的魅力:從社交媒(méi)體到視頻網站(zhàn),越(yuè)來越複雜的算法似乎總能知道用戶(hù)想看什麽,並在合適的時間展示合適的內容。AI正在加速讓各類媒(méi)介從“大眾化”轉變為“小眾化”,最(zuì)終(zhōng)目標是真正實現(xiàn)一對一的互動。

  AI初(chū)創企(qǐ)業Synthesia的首席(xí)執行(háng)官Victor Riparbelli表示:“我們預測:在不遠的(de)將來,大眾傳(chuán)播將(jiāng)越來越(yuè)成為過去式。合成媒介和內容將創造新的(de)、個性(xìng)化的通訊形式,而(傳統的)媒體景(jǐng)觀將徹(chè)底改變。”

  5. AI監(jiān)管問題將受到(dào)重視

  最後,不出所料的是,2024年會成為AI監管的關鍵一年。逐漸變強的AI也為監(jiān)管(guǎn)部門帶(dài)來許(xǔ)多全(quán)新挑戰,就如同漫威《蜘蛛俠》中的(de)經典台詞:“能力越大,責任越大。”

  德勤(Deloitte)的風險谘詢主管兼全球技術(shù)部門負責人(rén)Gillian Crossan認為,AI令“被遺忘的權利”再次受到重視:“當這些大模型利用大量數據進(jìn)行學習時(shí),你如何保證它們是可控的(de),以及自己的信息能夠被它們遺忘(wàng)?”

  歐盟在(zài)AI監管方麵可謂是取得了領先地位。據報(bào)道,歐洲議會和歐盟國家的談(tán)判代表於去年12月已經就AI監管達成了協(xié)議。未來(lái),AI係統將被劃入不同(tóng)的風(fēng)險組:一個應用的潛在風險越高(gāo),對(duì)它的要求就應該越高。歐盟希望,這些規則會在全世界範圍內得(dé)到複製

記者:胡含嫣
編輯:邵婉雲
來源:澎湃(pài)新聞

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